L'intelligence artificielle présente un potentiel considérable pour stimuler l'innovation et pour ouvrir de nouveaux marchés, offrant ainsi de nouvelles opportunités aux investisseurs comme aux consommateurs.

Pourquoi investir dans l’IA ?
Quels secteurs ont déjà investi dans l’IA ?

Dans l'économie mondiale contemporaine, l'intelligence artificielle (IA) incarne une force incontournable d'innovation et de mutation, rappelant la transition fondamentale vers le numérique. Les entreprises qui négligent d'intégrer l'IA à leur stratégie risqueraient de subir un décalage concurrentiel notable, à l'instar de celles qui ont sous-estimé l'impact de la numérisation. En capitalisant judicieusement sur l'IA, les organisations pourraient optimiser leurs opérations, accroître leur efficacité et se positionner de manière avantageuse dans un environnement commercial de plus en plus numérisé.

Optimisation et avancées grâce à l'intelligence artificielle

L’IA a déjà fait son entrée dans de nombreux secteurs tels que l'industrie agricole, qui investit actuellement des sommes considérables dans le développement d'outils visant à optimiser les rendements des récoltes. John Deere, un équipementier agricole américain, a récemment lancé son premier tracteur entièrement autonome équipé de logiciels basés sur l'intelligence artificielle. Cette nouvelle technologie illustre la stratégie de l'entreprise visant à accélérer et améliorer l'efficacité de l'agriculture. La démocratisation de l'utilisation de ces logiciels constitue une nouvelle source valeur, qui pourra continuer à s'améliorer grâce à l'apprentissage automatique, le deep learning1. La société prévoit que 10% de ses revenus annuels viendront des frais d’utilisation des logiciels d’ici la fin de la décennie. En collectant et analysant des données, les tracteurs deviendront plus performants, permettant par exemple aux agriculteurs de mieux gérer leur consommation d'engrais et de carburant, dont les prix ont augmenté ces dernières années.

L'intelligence artificielle (IA) présente un potentiel considérable pour stimuler l'innovation et pour ouvrir de nouveaux marchés, offrant ainsi de nouvelles opportunités aux investisseurs comme aux consommateurs. Les géants de la technologie, communément appelés GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple et Microsoft), ont reconnu ce potentiel et investissent massivement dans l'IA pour renforcer leur position sur le marché et élargir leur gamme de services. En 2023, par exemple, Google a injecté environ 300 millions de dollars dans la société d'IA Anthropic, tandis que Microsoft a confirmé un investissement colossal de 10 milliards de dollars dans ChatGPT. Ces investissements ne sont pas isolés ; depuis 2010, ces géants de la technologie ont acquis près de 80 startups spécialisées en IA. Cela fait partie de leur stratégie pour rester à la pointe de l'innovation dans ce domaine en constante évolution. Ces entreprises ont déjà intégré des outils d'IA générative2 dans leurs systèmes pour consolider leur domination sur un marché en pleine croissance. La société Amazon utilise depuis longtemps l'intelligence artificielle dans la gestion de son site marchand mais aussi dans sa logistique et l’optimisation de ses entrepôts afin de réduire au maximum les coûts et le délai de livraison. Ces initiatives renforcent ainsi la position dominante d'Amazon dans le secteur du commerce en ligne.

L'essor de l'IA : une aubaine pour l'industrie des semi-conducteurs

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dépendent fortement de la performance des unités de traitement graphique (GPU), qui sont essentielles pour exécuter des modèles d'IA. Ces GPUs sont particulièrement efficaces pour traiter de grandes quantités de données grâce à leur capacité à effectuer des calculs parallèles à haute vitesse. L'essor de l'IA va donc probablement bénéficier aux fabricants de semi-conducteurs et d'équipements connexes, car la demande pour ces produits est en forte augmentation, poussée par des besoins croissants en termes de capacités de stockage et de réseau. Le géant américain des semi-conducteurs Nvidia, qui a récemment atteint une valorisation de 1 trillion de dollars, devient ainsi la première entreprise de semi-conducteurs à atteindre ce jalon. En effet, Nvidia a profité de manière significative de l'augmentation de la demande en puissance de calcul nécessaire pour exécuter des algorithmes d'intelligence artificielle tels que ChatGPT. Ceux-ci utilisent des puces de haute performance conçues pour les centres de données, telles que l'A100 et la nouvelle H100, qui sont produites par Nvidia. Grâce à ses innovations dans les domaines des processeurs graphiques et de l’informatique de haute performance, Nvidia a ouvert de nouvelles perspectives pour l’application de l’IA dans divers secteurs.


Cours boursier NVIDIA, en 2023
Source : Bloomberg

L’IA peut potentiellement accroître l’efficacité opérationnelle et améliorer les résultats financiers des entreprises, ce qui à terme bénéficiera aux actionnaires.

D’après le site d’information « siècle digital », les dépenses mondiales dans l’IA devraient augmenter de 27% par an pour atteindre 300 milliards de dollars d’ici 2026 et pourraient permettre d’augmenter de façon exponentielle la croissance des revenus des entreprises.

Comme toutes les grands changements : industrialisation, digitalisation, IA ... ces révolutions se font à l’avantage de certains qui auront su intégrer ces innovations pour gagner en performance.

Achevé de rédiger le 08/07/2023 par Jean-François Karbowy, gérant de portefeuilles et Yusuf Kuzucu, gérant obligataire.

1 Deep Learning (apprentissage profond) : procédé d’apprentissage automatisé basé sur des réseaux neuronaux artificiels ayant pour objectif de rendre les ordinateurs capables de penser et de raisonner d'une manière similaire à celle des humains.

2 Une intelligence artificielle générative est une sous-catégorie du deep learning, qui a la capacité de produire des textes et des images. Elle fonctionne en collectant et en analysant des bases de données, puis en répondant à des instructions spécifiques par la génération de contenus.


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